方法与观点

试点前怎么自查，怎么评估服务商，AI 的边界在哪里：写给想把 AI 接进业务的人，外部数据都带出处。

• 企业 AI 试点前的十个自查问题：开始 AI 试点之前，先自己答一遍这十个问题：前五个把事情说清楚，后五个决定试点能不能进真实业务。
• 评估 AI 服务商，给采购的十二个问题：看演示没有用，要看证据。十二个问题，可以问任何 AI 服务商，包括我们。
• AI 不该单独决定的四件事：资金、权限、删除、对外发布：这四类动作，AI 可以提建议、起草、提示漏项，但不单独决定。
• AI 为什么会停在演示：队列、重试、审核、成本记录：能生成一次，不等于每天能用。让 AI 进真实业务，要补的是四样工程底座。
• 一期一验收：为什么我们不打包套餐：打包套餐让买家付了钱才知道哪些不包含。我们拆成小包，一期一验收，每期单独确认。
• 实物类为什么不能让 AI 凭空画：AI 图适合氛围与场景，不适合证明一件实物。涉及真实产品的图，要实拍或混合。
• AI 视频的生成内容标识，要做哪几件事：《人工智能生成合成内容标识办法》自 2025 年 9 月 1 日起施行，做 AI 视频的团队需要弄清五件事。
• 企业 AI 的三个阶段：你的团队在哪一步：从尝鲜体验，到系统接入，再到流程重塑：判断你的团队卡在哪一步，下一步该做什么。
• AI 工作流，什么时候才算真正在跑：从「用了 AI」到「AI 在跑」，差的是接口、失败处理、审核、记录和验收标准。
• AI 前线部署工程团队，到底在做什么：「FDE」是什么，为什么被质疑是「人堆」，以及我们怎么靠自己的产品和可复用模块来回答。
• 同一个角色，怎么在多个镜头里保持同一张脸：叙事型视频最大的痛点之一是角色换个镜头就不像了。乐维创影用「角色身份模型」来处理它。
• AI 私有化部署：哪些企业真正需要，哪些不需要：不是每个企业都需要私有化 AI，但有一类企业如果不做，数据安全和竞争壁垒都会成为问题。